可使用的大众化数据改善工厂运营的九大方式

越来越多的制造商开始采用智能制造原则，希望使车间运营变得高效，让数据驱动的运营保持同步精确度。遗憾的是，作为车间主角的业务线经理、班组负责人和值班主管往往无法方便地访问 ERP 系统以及保持正常生产所需的相关数据。

没有专门的办公室或工作空间的员工对运营效率有举足轻重的影响。使数据大众化，即让数据能够为更广泛的人群所使用，将为这些一线用户提供宝贵的决策洞察。借助基于角色的仪表板和报告工具，他们可以提高生产线上下的绩效，具体表现包括智能使用资源、减少返工和报废等。

每个班次都会在车间做出无数关键决策，但车间出了名的嘈杂和人员快速往来的环境不利于仔细、长时间地思考决策影响。人员快速往来的生产线需要快速的决策和高效的行动。与此同时，错误可能会造成严重损失，会侵蚀盈利能力、浪费资源，并影响承诺的交付时间。基于猜测、一个随机的异常或几个传闻故事的决策可能会使团队陷入徒劳无功的恶性循环，令员工和经理都感到沮丧。

赋能一线用户

解决方法是把数据交给组织中的每个决策者，即使这些决策者不是高级数据分析师，不具备撰写报告和应用人工智能 (AI) 算法的技能。现代数字平台提供界面工具，可帮助用户在日常生活中应用高级功能，该平台具有低代码和无代码功能，为一线用户提供基于角色的仪表板，用于跟踪相关的关键绩效指标 (KPI) 和自定义报告，以便调查新兴趋势。机器操作员、维护技师、物料搬运工程师、调度员和生产班长可以快速获取动态见解。

数据驱动速度和准确性

运营层面的数据访问尤其有助于防止工作流程中的缺漏和减少可避免的延迟。一线员工可以立即得到设计问题或定制工作单规范的答案。对信息的访问使生产线能够按计划运行，最大程度减少由于问题、部门间联系不畅或缺货造成的中断。

高级数据分析可以进一步保持车间平稳运行和盈利。管理人员可以深入研究异常情况并跟踪影响变量。他们可以找到改进机会，例如消除质量障碍或控制停机时间。

实际应用

随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 成为主流，制造商越来越多地寻求数据洞察的实际应用。概念验证项目正在被承诺及时、可衡量的投资回报的项目所取代。车间可为 AI 驱动的洞察提供许多实际应用机会。常规流程可以自动化，从而简化对人际互动的需求，只有异常或例外情况才需要提交主管进行个别处理。简化数据流还有助于让各个团队了解实时更新和需求。每个人都能及时获知信息，满足不断变化的期望。一个数据驱动的数字线程将贯穿车间运营的每个阶段。

以下是大众化数据帮助提高生产力的九个示例：

1. 自定义报价和物料单。高效管理按订单生产、按订单设计及配置的产品需要一个自动化系统来生成基于规则的报价和匹配的物料单。客户同意订单后，从销售到运营的整个流程都必须遵守规范，确保应用正确的尺寸、功能和饰面。对客户订单的访问有助于管理人员复核详细信息，消除返工或客户退货的可能性。

2. 预测所需的原始资源。同步生产规划和原始资源的可用性需要对数据进行访问，并借助 AI 驱动的预测能力来防止缺货。数据将帮助采购经理确保仓库中备有必要的组件。库存过多可能造成不良后果且非常危险，会占用资金并面临过时积压的风险。

3. 精准的调度。同步生产运行以履行客户订单取决于准确的客户数据以及销售、交付承诺、原材料库存和机器容量。与联合制造商或分包商合作也需要访问信息。协作门户可以帮助共享信息，同时保护安全性。

4. 劳动力的战略性调度。借助数据洞察，管理人员可以跟踪和了解班次和班组绩效，确定基本的人员配置要求并跟踪费用。鉴于如今制造商面临严重的劳动力短缺，精心安排具有适当技能的员工尤为重要。

5. 工作流程。保持运营顺利进行，没有缺漏、延迟或障碍需要团队之间进行协调，并共享有关工作状态、设备性能和调度的数据。报告可以帮助确定趋势和分析变量，使管理人员能够更深入地研究可以改进的影响因素、做出决策、执行变更、监控结果并进行进一步优化，使系统和标准化工作流程得以持续改进。

6. 合规和质量控制。管理人员需要跟踪、监控和评估质量标准，并建立持续的反馈回路。随着新产品的推出，相关团队需要能够方便地更新和访问规范。对于许多行业而言，遵守法规也很重要，并且需要准确报告合规情况。对数据的大众化访问有助于使详细信息在最为需要的时间和地点能被看到。

7. 减少浪费。随着制造商努力实现更可持续的发展，他们高度重视减少浪费，包括能源、水和原始资源。减少报废至关重要。通过改进一致性和质量控制，需要报废或返工的元件将减少。数据访问将帮助班组人员核实正确的机器设置，咨询知识库获取问题的标准解决方法，以及验证正确的规格和变量。

8. 呼叫中心。售后服务运营需要实时访问客户和产品详细信息，以便回答客户关于交付、服务协议、保修状态和预定的预防性维护的问题。服务派遣需要访问技术人员的位置和空闲情况，以便根据地理位置、服务水平协议和紧迫性将合适的人员派遣到合适的岗位。

9. 一通电话即可解决问题。现场技术人员需要远程访问有关设备、维修历史、零件库存状态以及是否可以更换或升级设备的详细信息。拥有正确数据的技术人员将被视为值得信赖的顾问，通常可以在现场进行销售。

后续步骤

制造商考虑部署第一个 ERP 解决方案或升级旧的解决方案时，通常会比较不同的供应商及其解决方案的功能，但他们可能会忽略一个因素，即系统的可用性以及整个组织的员工对数据的可访问性。一些供应商提供的 ERP 解决方案既复杂又难使用，这意味着许多功能根本就不会被使用。

相比之下，一些解决方案提供内置的行业专用功能，并将易用性放在首位。轻松访问数据是必须的，也是选择智能 ERP 时需要寻求的特性。

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